Maîtriser
Savoir quels systèmes et agents fonctionnent, quelles données ils touchent, qui en répond et où une intervention est requise.
Conseil · Gouvernance, risque et conformité IA
Responsible AI Practice
Maîtriser. Se conformer. Déployer.
Responsible AI Practice est le service-conseil d'identifiable pour gouverner, évaluer et gérer les systèmes et agents IA. Le cabinet met en œuvre des contrôles et un système de gestion du risque alignés sur ISO/IEC 42001, le NIST AI RMF, la Loi 25 et, lorsque pertinent, l'AI Act.
Chaque mandat s'adapte au marché, au modèle opérationnel et à la tolérance au risque de l'organisation pour réduire l'exposition des données, les reprises et les coûts évitables.
Se conformer
Traduire les normes et obligations en politiques, contrôles, évaluations et preuves que l'organisation peut maintenir.
Déployer
Donner aux équipes des limites claires pour faire passer l'IA utile de l'essai isolé aux opérations gouvernées.
Le modèle opérationnel
Que met en place une Responsible AI Practice ?
La gouvernance devient opérationnelle lorsque chaque usage possède un responsable, une classification du risque, des contrôles proportionnés, une surveillance et des preuves.
Cartographier les systèmes, agents, fournisseurs, flux de données, cas d'usage et responsables imputables.
Établir la tolérance au risque, les droits de décision, les règles d'usage, les gates et la supervision humaine.
Mesurer la performance, la vie privée, la sécurité, l'équité, la transparence et l'exposition d'affaires sur preuve.
Suivre les changements, incidents, mises à jour tierces, dérives et l'efficacité des contrôles.
Maintenir les registres, les rapports et le cycle de revue attendus par la direction, les clients et les auditeurs.
Le mandat
Comment passe-t-on de l'intention aux opérations ?
Le mandat commence par les usages existants et la tolérance au risque. Son scope est défini à la séance de cadrage et livré sur banque d'heures.
Établir la décision
Définir l'objectif d'affaires, le périmètre, les parties prenantes, les obligations et les preuves requises.
Bâtir le modèle
Attribuer les responsabilités, classifier le risque et concevoir les politiques, contrôles et voies d'escalade.
Rendre les contrôles actifs
Appliquer le modèle aux systèmes prioritaires, le tester et transférer la capacité aux équipes internes.
Mesurer et améliorer
Surveiller le changement, conserver les preuves et revoir la pratique lorsque les systèmes ou obligations évoluent.
Les mandats de conseil
Quel travail de gouvernance identifiable peut-il mettre en œuvre ?
Le travail se configure autour des décisions que l'organisation doit prendre et des preuves qu'elle doit conserver. Aucun prix ni volume d'heures n'est avancé avant le cadrage.
Politiques et modèle opérationnel
Droits de décision, usage acceptable, imputabilité, supervision et gates du cycle de vie.
Système de gestion du risque IA
Le NIST AI RMF opérationnalisé par le cadre AI Risk SOLN.
Préparation ISO/IEC 42001
Conception du système de gestion, documentation et préparation à l'audit d'un organisme externe accrédité.
Loi 25 et alignement AI Act
Obligations traduites en contrôles pour les systèmes d'IA et les flux de données réellement en usage.
Assurance des systèmes et agents
Évaluation sur preuve reliée à l'Indice IA et au programme Responsible AI Practice.
Transfert de compétences
Formation par rôle qui rend le modèle de gouvernance utilisable après la fin du mandat.
Une pratique, des offres distinctes
Comment le conseil, la désignation et la formation travaillent-ils ensemble ?
Les offres partagent des preuves et un vocabulaire, tout en gardant des résultats distincts.
Conseil
Bâtir et opérer le système de gouvernance
Politiques, gestion du risque, préparation aux normes, conformité appliquée et mise en œuvre.
Cadrer un mandat de conseilÉvaluation et désignation
Mesurer les systèmes et agents sur preuve
Le programme Responsible AI Practice produit l'Indice IA, le profil et la feuille de route qui déterminent la désignation.
Voir le programmeProgrammes de formation
Transférer la pratique aux équipes
Des programmes par rôle donnent aux dirigeants et aux employés le jugement et les outils pour agir dans le modèle opérationnel.
Voir les formationsQuestions fréquentes
Ce qu'il faut savoir avant de cadrer le mandat.
Réponses directes sur le point de départ, les normes, la désignation et l'audit externe.
Qu'est-ce qu'une Responsible AI Practice ?
C'est le système opérationnel qui permet à une organisation d'inventorier ses usages de l'IA, d'en attribuer la responsabilité, d'évaluer les risques, d'appliquer les contrôles requis et de conserver les preuves de leur fonctionnement.
Par où commence un mandat de gouvernance de l'IA ?
Le mandat commence par le cadrage des objectifs, des systèmes et agents en usage, des flux de données, des responsables et des obligations applicables. Cette base détermine le scope et les priorités.
Quelle est la différence entre le conseil et la désignation Pratique IA Responsable ?
Le conseil met en place la gouvernance, le système de gestion du risque et les contrôles. Le programme Responsible AI Practice évalue les systèmes et agents avec le référentiel iDIA et produit l'Indice IA qui détermine la désignation.
identifiable réalise-t-il l'audit ISO/IEC 42001 ?
identifiable prépare l'organisation à la norme ISO/IEC 42001. L'audit formel relève d'un organisme externe accrédité.
Responsable du contenu : Wissam Daibess, consultant principal en IA responsable. Mis à jour le 22 octobre 2026.
Commencer par la réalité opérationnelle
Qu'allez-vous faire de votre IA ?
Une revue de pratique situe ce qui est déjà en usage, où se trouve l'exposition et quelle décision vient en premier.
Faire une revue de pratique IA