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Identifiable
Conseil · Stratégie · Automatisation IA
Cas d’usage IA · Intégration IA & données

Connecter l’IA aux systèmes cœur pour activer des décisions en temps réel.

Le Canvas Stratégies IA définit les intégrations prioritaires et les flux de données critiques. Le Canvas Master Prompt transforme ces données en actions fiables (alertes, recommandations, automatisations) avec un contrôle qualité intégré.

Temps de déploiement : 6-8 semaines Stack : CRM + ERP + data hub KPI : data freshness, time-to-insight
Réponse rapide

Ce cas d’usage IA connecte CRM, ERP et data hub pour déclencher des décisions en temps réel. Objectif : -40% de time-to-insight, +25% de complétude data et automatisations fiables.

Impact attendu
-40% de time-to-insight · +25% de complétude data
Risques maîtrisés
Contrôles qualité, règles d’accès et validation des sources.

Diagnostic IA rapide — constats & objectifs

  • Silos de données, latence élevée et duplication des sources.
  • Objectif : alimenter les équipes métier en insights temps réel.
  • Exigence : gouvernance des accès et conformité sur les données sensibles.

Canvases Identifiable mobilisés

Canvas Stratégies IA

Définition des systèmes prioritaires, cartographie des flux et KPIs de fiabilité data.

Canvas Master Prompt

Prompts d’analyse, règles d’action, validations sur données sensibles et tests d’intégrité.

Diagnostic IA rapide

Baseline de la qualité data et estimation des gains sur les processus décisionnels.

KPIs suivis (Canvas Stratégies IA)

  • Time-to-insight
  • Data freshness
  • Adoption des insights

Plan de déploiement (Canvas Master Prompt)

  • Semaine 1-2 : cartographie & accès
  • Semaine 3-5 : connecteurs & MVP
  • Semaine 6-8 : montée en charge

Sécurité & conformité

  • Contrôles d’accès fins
  • Masquage PII automatisé
  • Monitoring des flux

Questions fréquentes

Quels systèmes connecter en premier?

On privilégie les systèmes qui concentrent les décisions critiques : CRM, ERP et BI.

Comment gérer la qualité des données?

Nous mettons en place des règles de validation, des alertes et des audits réguliers.

Comment mesurer le ROI?

Suivez la réduction du time-to-insight, l’adoption des recommandations et les gains opérationnels.

Prêt à intégrer l’IA à vos systèmes cœur?

Nous cartographions vos données et livrons un plan d’intégration sécurisé.